Спорт новости в ОдессыУченые разработали новую программу для мониторинга уличных знаков, требующих требуют замены или ремонта, которая базируется на искусственном интеллекте с функциями машинного обучения.
Тестирование системы проводилось с помощью доступных в свободном доступе данных популярного сервиса Google Street View. Об этом сообщает издание EurekAlert со ссылкой на статью, опубликованную в издании Computers, Environment and Urban System.
Муниципальные органы тратят большие объемы времени и денег на мониторинг инфраструктуры дорожного движения вручную, что также подвергает работников ненужным транспортным рискам.
Созданная учеными полностью автоматизированная система продемонстрировала эффективность в выявлении уличных знаков в изображениях сервиса Google Street View.
Тестирование показало, что система обнаруживает знаки с точностью до 96%, идентифицирует их тип с точностью до 98% и может записывать их точную геолокацию с 2D изображений.
Исследователи отмечают, что эта система проверялась на знаках «стоп» и «преимущество движения», но может быть обучена идентифицировать многие другие входные данные и легко масштабируется для использования органами местного самоуправления и дорожного движения.
Для улучшения ее работы муниципальные службы могут, например, устанавливать на постоянно курсирующих городами мусоровозах камеры, которые будут собирать информацию о состоянии инфраструктуры.
Напомним, в 2017 году в Google Street View появился 3D-тур Верховной Радой Украины.
источник: racurs.ua
SEO продвижение в Одессе
